Smart Factory
Op weg naar uw smart factory: de digitale fabriek van de toekomst.
Onderscheid door intelligentie
Een productiebedrijf kan zich niet meer alleen onderscheiden met de kwaliteit van het geleverde product
Kortere levertijden en een hogere leverbetrouwbaarheid zijn bepalend voor de concurrentiekracht van een productieorganisatie. Een belangrijke stap is het verkleinen van de kloof tussen de gemiddelde orderdoorlooptijd en de effectieve productietijd. Dit draait niet alleen om het vergroten van machinecapaciteit, maar vooral om het optimaliseren van interne logistiek en processtromen. Tegelijk speelt het verzamelen, analyseren en benutten van data een sleutelrol bij het verbeteren van voorspelbaarheid en besluitvorming.
Het transformeren van een fabriek naar een slimme productieomgeving vraagt om meer dan alleen digitalisering. Een succesvolle smart factory ontstaat pas wanneer technologische innovatie wordt gecombineerd met procesoptimalisatie. Daarom begint de transitie met het verbeteren van bestaande workflows op basis van de principes van lean manufacturing. Pas daarna kan digitalisering echt rendement opleveren. Zo ontstaat een flexibele, efficiënte en toekomstgerichte productieomgeving waarin mens, proces en technologie naadloos samenwerken.
Wat zijn nu de eigenschappen van een "Smart Factory?"
Stoppen met Excel Sheets
Geen informatie op zoeken, maar aangereikt krijgen
Quick Response Manufacturing
Verbonden, aan elkaar aansluitende databases
Geen mappen met projecten, alles digitaal
Makkelijk, agile op een veranderende vraag inspelen
Eenduidige communicatie
Onderhoud aan machines in het veld kunnen voorspellen (predictive maintenance
Gebruik maken van innovaties (Artificial Intelligence, augmented reality en Machine Learning)
Niet alleen alles vast leggen, maar ook kunnen optimaliseren
Informatie van meerdere lokaties beschikbaar hebben
Data gaan zien als het nieuwe goud
Onderscheid door intelligentie
Een productiebedrijf kan zich niet meer alleen onderscheiden met de kwaliteit van het geleverde product
Kortere levertijden en een hogere leverbetrouwbaarheid zijn van essentieel belang voor het succes en de concurrentiekracht van uw onderneming. Het verkleinen van het verschil tussen de gemiddelde orderdoorlooptijd en de netto-productietijd is daarbij een belangrijke factor. Dit gaat niet alleen om het inzetten van grotere of snellere machines, maar vooral om het realiseren van een efficiënter intern logistiek proces. Daarnaast speelt het effectief verzamelen, analyseren en benutten van data een cruciale rol.
Het slimmer maken van uw fabriek — oftewel het ontwikkelen van een echte smart factory — is een complex en uitdagend traject. Dit vereist niet alleen de inzet van moderne technologieën en digitalisering, maar ook een gedegen optimalisatie van de bestaande processen. Voordat de digitalisering succesvol kan worden geïmplementeerd, is het daarom noodzakelijk om eerst de processen grondig te optimaliseren volgens de principes van Lean manufacturing. Zo legt u een solide basis voor een flexibele, efficiënte en toekomstbestendige productieomgeving.
Wat zijn nu de eigenschappen van een "Smart Factory?"
Stoppen met Excel Sheets
Geen informatie op zoeken, maar aangereikt krijgen
Quick Response Manufacturing
Verbonden, aan elkaar aansluitende databases
Geen mappen met projecten, alles digitaal
Makkelijk, agile op een veranderende vraag inspelen
Eenduidige communicatie
Onderhoud aan machines in het veld kunnen voorspellen (predictive maintenance
Gebruik maken van innovaties (Artificial Intelligence, augmented reality en Machine Learning)
Niet alleen alles vast leggen, maar ook kunnen optimaliseren
Informatie van meerdere lokaties beschikbaar hebben
Data gaan zien als het nieuwe goud
Data is key
Naarmate de digitale transitie verder vordert binnen de industrie neemt het inzicht in productieprocessen toe, maar vaak ontbreekt nog altijd nauwkeurige en centraal beschikbare data.
Elke productiemachine genereert waardevolle informatie zoals tellerstanden, cyclustijden, stilstanden, storingen en diverse proceswaarden. Deze gegevens zijn meestal alleen lokaal zichtbaar op het bedienscherm of in de PLC en worden zelden centraal verzameld of gedeeld.
Door deze data systematisch te ontsluiten kan het inzicht in het totale productieproces aanzienlijk worden vergroot. Engineers krijgen zo de mogelijkheid om prestaties te analyseren, trends te herkennen en processen te optimaliseren. De vraag blijft echter hoe deze gegevens efficiënt uit de machine kunnen worden gehaald.
Voor verschillende typen besturingen bestaan oplossingen om machinadata te verzamelen, maar elk systeem levert de gegevens in een eigen formaat of protocol. Dit maakt integratie complex en vraagt om een uniforme aanpak waarmee data gestandaardiseerd en bruikbaar wordt gemaakt voor analyse en verdere digitalisering.
Data is key
Naarmate er met de digitale transitie steeds meer inzicht wordt verkregen in het productieproces mist er toch nog vaak accurate data over het productie proces.
Meestal wordt er door een productiemachine zeer interessante gegevens gegenereerd, zoals: Tellerstanden, cyclustijden, stagnaties, storingen en overige gemeten waarden. Deze informatie is dan weer lokaal te raadplegen op het bedienscherm.
Met informatie uit machines kan het inzicht over het volledige productieproces enorm verrijkt worden. Maar hoe krijg je deze data er nu uit?
Uiteraard bestaan er de nodige oplossingen om dit voor elkaar te krijgen bij een bepaald type besturing, waarvan elke oplossing de data oplevert in een eigen formaat.
Onze partners
NL 
EN