loader
banner

Onderscheid door intelligentie

Een productiebedrijf kan zich niet meer alleen onderscheiden met de kwaliteit van het geleverde product

Kortere levertijden en een hogere leverbetrouwbaarheid zijn ook bepalend voor het succes van de onderneming. Het zorgen voor een verwaarloosbaar klein verschil tussen de gemiddelde orderdoorlooptijd er en de netto-productietijd zit niet in grotere, snellere machines, maar in een efficiënter en effectiever intern logistiek proces en het gebruik van data. Het slimmer maken van een fabriek is en blijft een hele onderneming. Voordat er over digitalisering gesproken kan worden zal het proces eerst geoptimaliseerd (Lean) moeten worden.

Wat zijn nu eigenlijk de eigenschappen van een “Smart Factory”?

Stoppen met Excel Sheets
Geen informatie op zoeken, maar aangereikt krijgen
Quick Response Manufacturing
Verbonden, aan elkaar aansluitende databases
Geen mappen met projecten, alles digitaal
Makkelijk, agile op een veranderende vraag inspelen
Eenduidige communicatie
Onderhoud aan machines in het veld kunnen voorspellen (predictive maintenance)
Gebruik maken van innovaties (Artificial Intelligence, augmented reality en Machine Learning)
Niet alleen alles vast leggen, maar ook kunnen optimaliseren
Informatie van meerdere lokaties beschikbaar hebben
Data gaan zien als het nieuwe goud
img

Data is Key

Naarmate er met de digitale transitie steeds meer inzicht wordt verkregen in het productieproces mist er toch nog vaak accurate data over het productie proces.

Meestal wordt er door een productiemachine zeer interessante gegevens gegenereerd, zoals: Tellerstanden, cyclustijden, stagnaties, storingen en overige gemeten waarden. Deze informatie is dan weer lokaal te raadplegen op het bedienscherm.

Met informatie uit machines kan het inzicht over het volledige productieproces enorm verrijkt worden. Maar hoe krijg je deze data er nu uit?

Uiteraard bestaan er de nodige oplossingen om dit voor elkaar te krijgen bij een bepaald type besturing, waarvan elke oplossing de data oplevert in een eigen formaat.

 

Bij een fabriek met meerdere installaties van verschillende leveranciers kan het nog al eens een puzzel worden om alle data uniform aan te leveren aan de IT systemen die voor het overzicht zorgen. Hiermee doelen we op:

  • Manufactoring Execustion systems (MES )
  • Process Data Aquisition (PDA)
  • Overall Equipment Effectiveness (OEE) tools
  • Statistical Process Control (SPC) tools
  • Big Data
  • Analysing by using neural networking (requires Big Data)
  • Business intelligence (BI, Dashboarding)
Conquest Automation werkt samen met Factorynebula om data uit de machines te halen en deze beschikbaar te stellen conform de laatste IT technologieën